Faut-il prompter ou scripter ?
Publié le 13 février 2026
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Préambule
Cet article traite de l'utilisation d'invites lorsque les résultats sont des données numériques, il n'émet pas d'opinion ou de fait sur des applications telles que :
- Chatbots pour le marketing ou le support
- Outils de traductions.
- Applications Sociales, médical, …
La seule certitude pour ces applications est que le coût en énergie est élevé
et personne ne sait oû ça va. Chaque fois que vous leur envoyez des données, ils les traiteront,
les stockeront, entraînant davantage de besoins en énergie,…
Cela donne le sentiment que le coût est faible, mais c'est toujours la même approche : c'est gratuit
pour attirer les utilisateurs, vous payerez plus tard lorsque vous êtes captif.
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Sécurité
Lorsque vous utilisez l'invite, vous envoyez des informations au serveur qui prendra
ce dont il a besoin sans aucun avertissement. Une fois que l'ensemble des prompts a conduit à une solution satisfaisante,
n'importe qui peut reproduire ce que vous avez trouvé.
Si l'IA que vous utilisez fonctionne en interne, il n'y aura pas de conséquence,
sinon, vous trouverez bientôt un concurrent qui aura la même solution pour moins cher.
car un ensemble d'invites est facile à reproduire.
Utiliser des scripts est différent. Les différentes étapes sont définies unitairement avec des paramètres connus et
algorithmes bien définis. Ils peuvent fonctionner sur site ou dans le cloud. S'ils fonctionnent dans le cloud, c'est toujours le cas
pour des sociétés d'ingénierie telles que Ansys, Dassault, Siemens... alors les données des clients seront mieux protégézs.
Concernant la cybersécurité, l'intelligence artificielle en est à ses balbutiements et les petites entreprises ne devraient pas prendre
de risques. Par ailleurs, pour une petite entreprise le cycle d'obsolescence sera toujours coûteux, similaire
au renouvellement des ordinateurs des utilisateurs.
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Innovation
Les ingénieurs du monde entier ont le même niveau de connaissances, en particulier les jeunes ingénieurs.
Seules les organisations qui les entourent les rendent plus ou moins efficaces avec
motivation et savoir-faire.
Mais que se passe-t-il si votre nouvelle carte électronique d'alimentation a été développée uniquement avec des invites ?
Les ingénieurs ont le même niveau d'anticipation et de préoccupations conduisant à la même approche
… et les mêmes invites … vous avez perdu votre avance …
Par chance, dans le domaine des technologies avancées, la concurrence est équitable car elle est
très complexe, est la reproduire totalement avec seulement des invites est encore impossible.
Le script est une approche plus fine. Il est élaboré avec le savoir-faire de votre entreprise
et reste dans vos murs.
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Précision et robustesse
Bien que vous puissiez voir presque partout une IA associée à de nouvelles
versions de logiciels techniques, le pilier de la conception repose toujours sur
méthodes classiques. Le plus souvent, la méthode des plans d'expérience est utilisée pour tout démarrer.
Ensuite, l'IA est entraînée avec la génération de modèles issus du résultat des plans d'expérience.
Il est difficile de dire si la conception est précise ou robuste. La seule façon est de simuler
encore une fois avec des différences connues. Ce qui en CAO pour les formes complexes est une tâche difficile.
L'IA ne remplacera probablement pas les concepteurs expérimentés car elle n'inventera rien,
cela donnera la meilleure solution parmi des centaines, voire des milliers, mais ne découvrira rien.
Comme les scripts sont basés sur la certitude et l'expérience, il y a de meilleures chances
d'obtenir une solution robuste et plus précise mais vous n'êtes pas sûr que cela puisse
être la meilleure solution.
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Coût
Supposons que la conception développée avec et sans IA soit similaire.
La différence immédiate en faveur de l'IA réside dans le temps
utilisé pour parvenir à la conception supposée la meilleure,
le coût d'un nouvel abonnement et d'un nouveau matériel. Cela vaut la peine si votre équipe
d'ingénieurs peuvent travailler sur de nouveaux projets ou si vous avez besoin de moins d'ingénieurs (c'est le côté obscur).
Si nous comparons cela avec l'évolution "planche de dessin → CAO" ou "lavandière → machine à laver", les changements
ont été apportés par les bénéfices de l'entreprise réalisés avec les autres produits ou même par des investissements extérieurs.
Mais ils n'étaient pas aussi énormes qu'ils le sont aujourd'hui dans l'IA. Le coût d'achat des licences logicielles et du matériel,
ou acheter une machine à laver étaient importants mais revenaient clairement aux créateurs de l'innovation.
Le rythme de l'amélioration était alors supportable car il était relativement lent avec une hausse des prix contenue.
Avec l'IA, il y a l'utilisateur final, les fournisseurs de logiciels ou de serveurs, et désormais les fournisseurs d'IA qui
a investi des centaines de milliards d'euros. Et il y en aura probablement d'autres à venir. C'est si brusque que
les prévisions sur le retour sur investissement sont encore vagues.
Désormais, pour l'EDA, la CAO ou l'IAO, il existe des normes et il n'y a pas de monopole. Changer de fournisseur de logiciels
ce n'est pas facile mais pas impossible. Mais passer d'OpenAI à Anthropic ou de Mistral à Deepseek
aura un coût indéterminé car vous devez générer à nouveau des données à partir de zéro et les invites précédentes
sont obsolètes.
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Conclusion : Scriptez, ne promptez pas !
Dans son article "Scripting : Higher-Level Programming for the 21st Century" en 1998,
John Ousterhout montre les avantages des langages de script. Il y a notamment une comparaison
entre les différents langages de programmation :
Dans cette perspective, la productivité peut être mesurée en comparant le temps passé à créer des scripts et le temps passé à concevoir leurs fonctionnalité avec les langages de programmation système. Avec quelques exemples, le rapport est passé d'environ 10 à 100.
Dans la même approche, la productivité de l'IA pourrait être mesurée en l'utilisant pour créer de nouvelles fonctionnalités codées en langage script. L'avantage est d'obtenir une solution déterministe, de plus l'IA devient reproductible par l'intermédiaire de scripts. C'est également plus rentable et durable parce que le langage de script s'interface mieux avec votre logiciel d'ingénierie.
L'IA semble être un nouveau relais car elle est rapide et très utile lorsque les données ne semblent pas organisées, mais à long terme, sera-t-elle reconnue comme une mystification parce que personne ne sait ce l'intelligence artificielle sera capable de faire tant que ses parties prenantes veulent l'appliquer sur tout ? Et quels seront les coûts ? Le coût de l'énergie, le coût d'être captif, le coût de la partie de savoir-faire perdue, le coût d'une motivation amoindrie... Le diable est dans les détails, et l'IA ne peut se prévaloir de confiance totale car elle est basée sur les probabilités.